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RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）に関する記事をまとめたカテゴリーです。最新のLLMを自社データと組み合わせて活用するRAGの基本概念から、実装方法、効果的なチューニング手法まで体系的に解説します。ベクトルデータベースの選び方、プロンプトエンジニアリングのコツ、精度向上のためのテクニックなど、実務で活用できる知識を提供。社内文書の検索や顧客対応の自動化など、具体的なユースケースも交えながら、RAGシステムの構築・運用に必要な情報を網羅的に取り上げています。